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Enregistrement W2119652281 · doi:10.1037/a0013790

Musical structural determinants of emotional judgments in dementia of the Alzheimer type.

2009· article· en· W2119652281 sur OpenAlexafffund
Lise Gagnon, Isabelle Peretz, Tamàs Fülöp

Notice bibliographique

RevueNeuropsychology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-Réadaptation
Mots-clésPsychologyCognitionActive listeningEmotional expressionCognitive psychologyProsodyDementiaMusicalDevelopmental psychologyEmotional prosodyPerceptionNeuroscienceCommunicationLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with dementia of the Alzheimer type (DAT) may well be emotionally soothed by listening to music. However, very few systematic studies have been conducted to support the anecdotal evidence. DAT does damage certain cerebral structures that subsume emotional processing, and some studies have demonstrated deficits affecting emotional judgments of facial expression and prosody in DAT. Accordingly, this study addressed the question of whether DAT might leave musical emotional judgment intact. Twelve early DAT participants and 12 healthy elderly participants took part in this study. Emotional judgments were examined in relation to mode and tempo, two important structural properties that contribute to the happy-sad distinction in music. Their respective contributions were assessed in four different experimental conditions. The DAT participants' responses were similar to those of healthy elderly participants, showing spared ability to employ tempo and mode as cues for emotional interpretation. The DAT participants' performance was not correlated with their global cognitive functioning. These results constitute a preliminary empirical demonstration that, in early DAT, musical emotional judgments appear to be based on normal structural analysis of musical input.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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