Inhibitory glutamate receptors in spider peripheral mechanosensory neurons
Notice bibliographique
Résumé
Most mechanosensory neurons are inhibited by GABAergic efferent neurons. This inhibition is often presynaptic and mediated by ionotropic GABA receptors at the axon terminals. GABA receptor activation opens Cl- channels, leading to membrane depolarization and an increase in membrane conductance. In many invertebrate preparations, efferent neurons that innervate mechanosensory afferents contain glutamate in addition to GABA, suggesting that the sensory neurons are also modulated by glutamate. However, the effects of glutamate on these neurons are not well understood. Peripheral parts of the spider (Cupiennius salei) mechanosensory neurons are surrounded by efferent fibers immunoreactive to antibodies against GABA and glutamate. GABA and its analogue muscimol were shown to effectively inhibit spider mechanosensory neurons innervating lyriform slit sensilla VS-3 that detects cuticular strains in the leg. Here, we show that glutamate also inhibits the VS-3 neurons, but its effects are different from those of GABA or muscimol, suggesting that it acts on a different group of receptors. GABA and muscimol always depolarized these neurons and the inhibitory effect was strongly correlated with the amount of depolarization. In contrast, glutamate inhibited the VS-3 neurons even when it did not depolarize them. In addition, while glutamate inhibited both the axonal action potentials elicited with electrical stimulation and dendritic action potentials produced by mechanical stimulation, muscimol only inhibited the axonal action potentials. Therefore, the inhibitory glutamate receptors in the VS-3 neurons are distinct from and differently distributed than the GABA receptors, providing a subtle control of the neurons' sensitivity in varying behavioural situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».