Good practice for conducting and reporting MEG research
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Métarecherche
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Expérimental (laboratoire)Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,451
- Score d'incertitude au seuil
- 0,591
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,413 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Magnetoencephalographic (MEG) recordings are a rich source of information about the neural dynamics underlying cognitive processes in the brain, with excellent temporal and good spatial resolution. In recent years there have been considerable advances in MEG hardware developments and methods. Sophisticated analysis techniques are now routinely applied and continuously improved, leading to fascinating insights into the intricate dynamics of neural processes. However, the rapidly increasing level of complexity of the different steps in a MEG study make it difficult for novices, and sometimes even for experts, to stay aware of possible limitations and caveats. Furthermore, the complexity of MEG data acquisition and data analysis requires special attention when describing MEG studies in publications, in order to facilitate interpretation and reproduction of the results. This manuscript aims at making recommendations for a number of important data acquisition and data analysis steps and suggests details that should be specified in manuscripts reporting MEG studies. These recommendations will hopefully serve as guidelines that help to strengthen the position of the MEG research community within the field of neuroscience, and may foster discussion in order to further enhance the quality and impact of MEG research.
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La notice
- Revue
- NeuroImage
- Thématique
- Functional Brain Connectivity Studies
- Domaine
- Neuroscience
- Établissements canadiens
- Montreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
- Organismes subventionnaires
- Medical Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesWellcome Trust
- Mots-clés
- MagnetoencephalographyComputer scienceData scienceField (mathematics)CognitionQuality (philosophy)PsychologyNeuroscienceElectroencephalography
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui