Acquirement of Rituximab Resistance in Lymphoma Cell Lines Is Associated with Both Global<i>CD20</i>Gene and Protein Down-Regulation Regulated at the Pretranscriptional and Posttranscriptional Levels
Notice bibliographique
Résumé
Acquirement of resistance to rituximab has been observed in lymphoma patients. To define mechanisms associated with rituximab resistance, we developed various rituximab-resistant cell lines (RRCL) and studied changes in CD20 expression/structure, lipid raft domain (LRD) reorganization, calcium mobilization, antibody-dependent cellular cytotoxicity, and complement-mediated cytotoxicity (CMC) between parental and RRCL. Significant changes in surface CD20 antigen expression were shown in RRCL. Decreased calcium mobilization and redistribution of CD20 into LRD were found in RRCL. Western blotting identified a unique 35 kDa protein band in RRCL, which was not seen in parental cells and was secondary to an increase in surface and cytoplasmic expression of IgM light chains. CD20 gene expression was decreased in RRCL. In vitro exposure to PS341 increased CD20 expression in RRCL and minimally improved the sensitivity to rituximab-associated CMC. Our data strongly suggest that the acquisition of rituximab resistance is associated with global gene and protein down-regulation of the CD20 antigen affecting LRD organization and downstream signaling. CD20 expression seems to be regulated at the pretranscriptional and posttranscriptional levels. Proteasome inhibition partially reversed rituximab resistance, suggesting the existence of additional mediators of rituximab resistance. Future research is geared to identify drugs and/or biological agents that are effective against RRCL.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».