Comparison of B-Mode Ultrasound, 3-Dimensional Ultrasound, and Magnetic Resonance Imaging Measurements of Carotid Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We compared the intraobserver and interscan variability of carotid atherosclerosis measured using B-mode ultrasound for quantifying intima media thickness (IMT), 3-dimensional ultrasound (3DUS) for quantifying vessel wall volume (VWV) and total plaque volume (TPV), and magnetic resonance imaging (MRI) for measuring VWV. We also evaluated the associations of these measurements and sample sizes required to detect specific changes in patients with moderate atherosclerosis. METHODS: Ten patients were evaluated with B-mode ultrasound, MRI, and 3DUS twice within 14 +/- 2 days. Measurements of IMT, MRI VWV, 3DUS VWV, and 3DUS TPV were performed by single observers using manual (VWV and TPV) and semiautomated (IMT) segmentation. RESULTS: Intraobserver coefficients of variation were 3.4% (IMT), 4.7% (3DUS VWV), 6.5% (MRI VWV), and 23.9% (3DUS TPV). Interscan coefficients of variation were 8.1% (MRI VWV), 8.9% (IMT), 13.5% (3DUS VWV), and 46.6% (3DUS TPV). Scan-rescan linear regressions were significant for 3DUS TPV (R(2) = 0.57), 3DUS VWV (R(2) = 0.59), and IMT (R(2) = 0.75) and significantly different (P < .05) for MRI VWV (R(2) = 0.87). CONCLUSIONS: B-mode ultrasound-derived IMT provided the highest intraobserver and interscan reproducibility. Three-dimensional measurements of VWV derived from 3DUS and MRI provided both high sensitivity and high intraobserver and interscan reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».