Hyperpolarized <sup>3</sup>He and <sup>129</sup>Xe magnetic resonance imaging apparent diffusion coefficients: physiological relevance in older never- and ex-smokers
Notice bibliographique
Résumé
Noble gas pulmonary magnetic resonance imaging (MRI) is transitioning away from (3)He to (129)Xe gas, but the physiological/clinical relevance of (129)Xe apparent diffusion coefficient (ADC) parenchyma measurements is not well understood. Therefore, our objective was to generate (129)Xe MRI ADC for comparison with (3)He ADC and with well-established measurements of alveolar structure and function in older never-smokers and ex-smokers with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). In four never-smokers and 10 COPD ex-smokers, (3)He (b = 1.6 sec/cm(2)) and (129)Xe (b = 12, 20, and 30 sec/cm(2)) ADC, computed tomography (CT) density-threshold measurements, and the diffusing capacity for carbon monoxide (DLCO) were measured. To understand regional differences, the anterior-posterior (APG) and superior-inferior (∆SI) ADC differences were evaluated. Compared to never-smokers, COPD ex-smokers showed greater (3)He ADC (P = 0.006), (129)Xe ADCb12 (P = 0.006), and ADCb20 (P = 0.006), but not for ADCb30 (P > 0.05). Never-smokers and COPD ex-smokers had significantly different APG for (3)He ADC (P = 0.02), (129)Xe ADCb12 (P = 0.006), and ADCb20 (P = 0.01), but not for ADCb30 (P > 0.05). ∆SI for never- and ex-smokers was significantly different for (3)He ADC (P = 0.046), but not for (129)Xe ADC (P > 0.05). There were strong correlations for DLCO with (3)He ADC and (129)Xe ADCb12 (both r = -0.95, P < 0.05); in a multivariate model (129)Xe ADCb12 was the only significant predictor of DLCO (P = 0.049). For COPD ex-smokers, CT relative area <-950 HU (RA950) correlated with (3)He ADC (r = 0.90, P = 0.008) and (129)Xe ADCb12 (r = 0.85, P = 0.03). In conclusion, while (129)Xe ADCb30 may be appropriate for evaluating subclinical or mild emphysema, in this small group of never-smokers and ex-smokers with moderate-to-severe emphysema, (129)Xe ADCb12 provided a physiologically appropriate estimate of gas exchange abnormalities and alveolar microstructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».