A graphene-based label-free voltammetric immunosensor for sensitive detection of the egg allergen ovalbumin
Notice bibliographique
Résumé
A graphene-based label-free voltammetric immunosensor for the sensitive detection of the egg white allergen ovalbumin has been developed. Graphene-modified screen printed carbon electrodes have been covalently functionalized using electrochemical reduction of in situ generated aryl diazonium salt forming a carboxyphenyl film on the graphene surface. The blocking property of the carboxyphenyl film grafted on to the graphene electrodes using different cyclic voltammetry cycles has been characterized using differential pulse voltammetry in [Fe(CN)6](3-/4-) solution. Then, the terminal carboxylic groups on the graphene surface were activated using EDC/NHS and used to immobilize the ovalbumin antibody and construct the immunosensor. The fabrication steps of the immunosensor have also been characterized using differential pulse voltammetry. The decrease in the [Fe(CN)6](3-/4-) reduction peak current after the immunochemical reaction with ovalbumin has been used for the ovalbumin detection. The developed immunosensor has been used for ovalbumin detection in the concentration range of 1 pg mL(-1) to 0.5 μg mL(-1) with a detection limit of 0.83 pg mL(-1) in PBS buffer. The food matrix effect studied with ovalbumin spiked cake extract showed a good percentage of recovery, indicating the possible applicability of the developed immunosensor in real food samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».