Enhancement of PCB degradation by <i>Burkholderia xenovorans</i> LB400 in biphasic systems by manipulating culture conditions
Notice bibliographique
Résumé
Two-phase partitioning bioreactors (TPPBs) can be used to biodegrade environmental contaminants after their extraction from soil. TPPBs are typically stirred tank bioreactors containing an aqueous phase hosting the degrading microorganism and an immiscible, non-toxic and non-bioavailable organic phase functioning as a reservoir for hydrophobic compounds. Biodegradation of these compounds in the aqueous phase results in thermodynamic disequilibrium and partitioning of additional compounds from the organic phase into the aqueous phase. This self-regulated process can allow the delivery of large amounts of hydrophobic substances to degrading microorganisms. This paper explores the reactor conditions under which the polychlorinated biphenyl (PCB) degrader Burkholderia xenovorans LB400 can degrade significant amounts of the PCB mixture Aroclor(R) 1242. Aroclor(R) degradation was found to stall after approximately 40 h if no carbon source other than PCBs was available in the reactor. Sodium pyruvate was found to be a suitable carbon source to maintain microbial activity against PCBs and to function as a substrate for additional cell growth. Both biphenyl (while required during the inoculum preparation) and glucose had a negative effect during the Aroclor(R) degradation phase. Initial Aroclor(R) 1242 degradation rates in the presence of pyruvate were high (6.2 mg L(-1) h(-1)) and 85% of an equivalent concentration of 100 mg Aroclor(R) 1242 per L aqueous phase could be degraded in 48 h, which suggest that solvent extraction of PCBs from soil followed by their biodegradation in TPPBs might be a feasible remediation option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».