Optimization of hydrolysis of sardine (<i>Sardina pilchardus</i>) heads with Protamex: enhancement of lipid and phospholipid extraction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Fish by‐products are not considered as valuable raw materials even if they usually contain valuable components such as lipids. Fish lipids are well known for their nutritional potential and health effects but their extraction remains problematic due to the use of organic solvents. Enzymatic hydrolysis such as the proteolysis of tissues can lead to lipid extraction. RESULTS: Hydrolysis of sardine heads by Protamex was studied (temperature, hydrolysis time and enzyme–substrate ratio) using response surface methodology in order to obtain the highest release of lipids and particularly phospholipids. No relation between the degree of hydrolysis and lipid recovery were depicted; however, optimum conditions for both the release of lipids and phospholipids were found to be similar (29 min, 31 °C with 2.6 g kg −1 enzyme). Under these hydrolysis conditions, rich lipid and phospholipid fractions (oily and aqueous fractions) can be recovered when time, temperature and enzyme consumption are minimized. Analytical data have revealed that they contain high‐quality lipids, especially ω3 fatty acid. CONCLUSION: This study demonstrated that proteolysis can be used for high lipid recovery from little‐exploited biomass like fish heads without requiring solvent or thermal treatment. Resulting phospholipids, fatty acids and peptides could be utilized for nutritional or feed purposes. Copyright © 2009 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».