Identification of Medication Safety Indicators in Acute Care Settings for Public Reporting in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
In healthcare settings, indicators are useful tools to assess the structure, process and outcomes of care. Moreover, when used to report to the public, indicators ensure greater transparency for our healthcare system. The purpose of this study was to identify in acute care settings three medication safety indicators that are suitable for public reporting in Ontario. A multi-phase process was developed that included a literature review, compilation and evaluation of possible indicators and a consensus-generation process involving a focus group (modified nominal group technique) with Ontario healthcare experts from various disciplines. More than 300 potential medication safety indicators were identified through the literature review. Two analysts, working independently and using a defined set of selection criteria, narrowed the focus to 49 and subsequently 12 candidate indicators. A focus group of leading experts across the healthcare fields in Ontario was convened and reached consensus on three indicators. These three indicators focused on the areas of venous thromboembolism prevention, acute myocardial infarction discharge medications and medication reconciliation. This report describes a multi-phase process undertaken by the Institute for Safe Medication Practices Canada to identify in acute care settings three medication safety indicators suitable for public reporting in Ontario. These indicators point to important areas in medication safety at which deficiencies can result in significant patient harm. There is a potential for these indicators to provide hospitals and healthcare providers with tangible and realistic mechanisms for measuring performance and, ultimately, improving the quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».