Social disadvantages in childhood and risk of all-cause death and cardiovascular disease in later life: a comparison of historical and retrospective childhood information
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood socioeconomic circumstances have been shown to contribute to adult mortality. The purpose of this study was to compare the association between objective historical records and recalled questionnaire-based information on childhood socioeconomic position (SEP) with regard to cardiovascular and all-cause mortality. METHODS: We examined the association between a socially disadvantaged childhood and all-cause mortality, cardiovascular disease (CVD) mortality, coronary heart disease (CHD) mortality, and acute coronary events among male participants in the Kuopio Ischemic Heart Disease (KIHD) Risk Factor Study, a population-based cohort study in eastern Finland with follow-up until 2002. The historical data on childhood factors were collected from school health records (n = 698), mainly from the 1930s to the 1950s. Recall data on socioeconomic conditions in childhood were obtained from the baseline examinations of the KIHD cohort (n = 2,682) in 1984-89. RESULTS: According to original school health records the men who were socially disadvantaged in childhood had a 1.41-fold (95% confidence interval 1.01-1.97) age-adjusted and examination-year-adjusted risk of all-cause death, a 1.32-fold (0.83-2.11) risk of CVD death, a 1.48-fold (0.85-2.57) risk of CHD death, and a 1.50-fold (1.02-2.20) risk of acute coronary events. After adjustment for biological and behavioural risk factors and for the SEP in adulthood the association was attenuated in all-cause death but did not change in CVD death, CHD death, and acute coronary events. On the contrary, the questionnaire-based recalled childhood data on childhood SEP showed no associations with mortality or acute coronary events. CONCLUSIONS: With regard to adult mortality, the use of historical records concerning hygiene and living conditions collected in childhood may either provide more accurate measures of early-life socioeconomic conditions or capture more relevant aspects of childhood socioeconomic disadvantage than retrospective recall data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».