Psychosocial variables are associated with being wait-listed, but not with receiving a kidney transplant in the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychosocial factors are associated with clinical outcomes in patients with end-stage renal disease. It is not known if self-reported depression and quality of life influence the likelihood of being wait-listed and receiving a transplant. METHODS: Prevalent cross section of 18- to 65-year-old hemodialysis (HD) patients in the USA (N = 2033) and seven European countries (N = 4350) from the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study phase II and III was analyzed. Wait-listed patients (N = 1838) were followed until kidney transplantation. Self-reported depressive symptoms were assessed by the Center for Epidemiologic Studies-Depression scale, 10-item version (CES-D) and health-related quality of life (HR-QoL) by the Kidney Disease Quality of Life Short Form 12 scale Physical Component Score (PCS). RESULTS: At study entry, 27% (USA) to 53% (UK) of patients were wait-listed in participating countries. Variables associated with lower odds of being on the waiting list included worse HR-QoL, more severe depressive symptoms, older age, fewer years of education, lower serum albumin, lower hemoglobin, shorter time on dialysis and presence of multiple comorbid conditions. Among wait-listed patients, significantly lower transplantation rates were seen for females, blacks, patients having prior transplantation and multiple comorbid conditions but not PCS or CES-D. CONCLUSIONS: Fewer depressive symptoms and better HR-QoL are associated with being on the waiting list in prevalent HD patients but not with receiving a kidney transplant among wait-listed dialysis patients. Regular assessment of subjective well-being may help identify patients with reduced access to wait-listing and kidney transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».