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Enregistrement W2119686981 · doi:10.3138/ptc.59.2.86

Cervical Manipulation and Informed Consent: Canadian Manipulative Physiotherapists' Opinions on Communicating Risk

2007· article· en· W2119686981 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Lisa C. Carlesso, Doreen J. Bartlett, Beverley Padfield, Bert M. Chesworth

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformed consentMedicineConfidence intervalFact sheetDelphi methodGuidelineFamily medicineDelphiSample (material)Physical therapyAlternative medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The study objective was to generate an information sheet for Canadian manipulative physical therapists (CMPTs) to use when seeking informed consent for high-velocity, low-amplitude cervical manipulation. Methods: A cervical manipulation information sheet (CMIS) was created with five sections: Introduction, Benefits, Risks, Procedures and Effectiveness. The content of the information sheet was generated using the Delphi method, followed by a mail-out survey to a random sample of CMPTs (N = 307) to determine the information sheet's acceptability and clinical utility. The proportion of CMPTs who agreed with the content of the information sheet and the proportion of CMPTs who indicated a willingness to use the sheet clinically were calculated. Results: The survey response rate was 74 per cent. The proportion (95 per cent confidence interval) of respondents who agreed with the content of the CMIS and approved its clinical acceptability was 0.95 (0.94-0.96) and 0.61 (0.58-0.64), respectively. Written comments from the CMPTs reflected concern about wording in the Risks section. Conclusions: Our results suggest that CMPTs agreed with the content of the CMIS but not how it was written. Physical therapists should consider the CMIS a proposed guideline for clinician use. Ideally, a patient version should also be created.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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