Testing a Multi-Reference GPS Station Network for OTF Positioning in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Differential GPS has the capability to provide cm-level positioning accuracy, as long as the carrier phase ambiguities are resolved on-the-fly (OTF) to integer values. Existing methods are based on the use of a single fixed reference station located in the vicinity of the rover. The maximum distance allowed between the reference station and user is generally limited to within 50 km due to effects from the atmosphere and orbit. The number of reference stations can be increased to extend the coverage. However, the installation and maintenance of such stations and their data transmission links is operationally complex and expensive. The optimal use of existing stations is therefore of utmost importance to maximize cost effectiveness. A novel and unique method developed at the University of Calgary uses all available reference stations to generate regional code and carrier phase corrections, which can be transmitted to the user in order to resolve integer ambiguities OTF over the region. One of the major advantages of this method is to increase the coverage within which successful OTF ambiguity resolution is possible. The Brazilian Network for Continuous Monitoring of GPS (RBMC) is an active geodetic reference network functioning in Brazil since 1997. As the distances between the established stations are too long for carrier-phase positioning, a 5-day densification campaign was carried out in August 1999 covering a 700x700-kilometer region. The generated data was used to test the feasibility of the multi-reference station approach in a region strongly affected by the ionosphere, under the equatorial anomaly. During the campaign, a solar eclipse occurred. Despite the fact that the zone of totality was mainly seen over Europe and Asia, this event added an interesting feature to the collected data. Results and analysis using the regional code and carrier phase corrections are presented and compared to the single reference receiver case to demonstrate the improvement achieved by this method under the conditions pointed out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».