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Enregistrement W2119692002 · doi:10.1139/p03-003

Ab-initio density-functional lattice-dynamics studies of ice

2003· article· en· W2119692002 sur OpenAlexaffvenue
A. Côté, I. Morrison, Xiangyuan Cui, Samantha Jenkins, D.K. Ross

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueInorganic Fluorides and Related Compounds
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudopotentialPhononPhysicsBrillouin zoneAb initioCondensed matter physicsDensity functional theoryAb initio quantum chemistry methodsLattice constantQuantum mechanicsMoleculeDiffraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of first-principles computational studies of the dynamical properties of hexagonal ice using both the ab-initio pseudopotential method and the full-potential augmented plane-wave method. Properties obtained using both the generalized gradient approximation (GGA) and the meta-GGA in density-functional theory are compared. The lattice-dynamical properties of the structures are obtained using a finite-difference evaluation of the dynamical matrix and force-constant matrix from atomic forces. Phonon dispersion is evaluated by the direct determination of the force-constant matrix in supercells derived from the primitive molecule unit cells with the assumption that force constants are zero beyond the second molecular nearest neighbors. The k-dependent phonon frequencies are then obtained from the force-constant matrix and dispersion relations, and the Brillouin-zone integrated density of states is evaluated. The importance of phonon dispersion in the various regions of the phonon spectra is then assessed and compared to existing neutron-scattering data. Frozen-phonon calculations are used to compare phonon frequencies evaluated in both the GGA and meta-GGA. PACS Nos.: 61.12Ex, 63.20Dj

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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