Superparamagnetic iron oxide nanoparticles for delivery of therapeutic agents: opportunities and challenges
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bearing in mind that many promising drug candidates have the problem of reaching their target site, the concept of advanced drug delivery can play a significant complementary role in shaping modern medicine. Among other nanoscale drug carriers, superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPIONs) have shown great potential in nanomedicine. The intrinsic properties of SPIONs, such as inherent magnetism, broad safety margin and the availability of methods for fabrication and surface engineering, pave the way for diverse biomedical applications. SPIONs can achieve the highest drug targeting efficiency among carriers, since an external magnetic field locally applied to the target organ enhances the accumulation of magnetic nanoparticles in the drug site of action. Moreover, theranostic multifunctional SPIONs make simultaneous delivery and imaging possible. In spite of these favorable qualities, there are some toxicological concerns, such as oxidative stress, unpredictable cellular responses and induction of signaling pathways, alteration in gene expression profiles and potential disturbance in iron homeostasis, that need to be carefully considered. Besides, the protein corona at the surface of the SPIONs may induce few shortcomings such as reduction of SPIONs targeting efficacy. AREAS COVERED: In this review, we will present recent developments of SPIONs as theranostic agents. The article will further address some barriers on drug delivery using SPIONs. EXPERT OPINION: One of the major success determinants in targeted in vivo drug delivery using SPIONs is the adequacy of magnetic gradient. This can be partially achieved by using superconducting magnets, local implantation of magnets and application of magnetic stents. Other issues that must be considered include the pharmacokinetics and in vivo fate of SPIONs, their biodegradability, biocompatibility, potential side effects and the crucial impact of protein corona on either drug release profile or mistargeting. Surface modification of SPIONs can open up the possibility of drug delivery to intracellular organelles, drug delivery across the blood-brain barrier, modifying metabolic diseases and a variety of other multimodal and/or theranostic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».