Real-Time Polymerase Chain Reaction Analysis of CYP1B1 Gene Expression in Human Liver
Notice bibliographique
Résumé
Procarcinogen-activating cytochrome P450 (CYP) enzymes such as CYP1B1, CYP1A1, and CYP1A2 are considered to play an important role in chemical carcinogenesis. However, conflicting data exist with respect to CYP1B1 expression in human liver. In the present study, we measured CYP1B1 mRNA and protein expression in liver samples from 12 individuals (7 nonsmokers, 4 smokers, and 1 ex-smoker) and compared the levels to those of CYP1A1 and CYP1A2. As analyzed by real-time polymerase chain reaction, CYP1B1 mRNA was present in all samples and the inter-individual variability was 16-fold. The group mean level was 5-fold greater in smokers than nonsmokers (121 +/- 46 vs. 26 +/- 5 molecules/ng double-stranded DNA, p < 0.05). By comparison, CYP1A1 mRNA was detectable in samples from 4 of 7 nonsmokers, 3 of 4 smokers, and one ex-smoker, whereas CYP1A2 mRNA was detectable in samples from 5 nonsmokers, 4 smokers, and the ex-smoker. The mean levels of CYP1A1 and CYP1A2 mRNA were 4-fold and 9-fold greater, respectively, in smokers than nonsmokers, but the differences were not statistically significant. The inter-individual variability in CYP1A1 and CYP1A2 mRNA expression was 26-fold and 500-fold, respectively. Immunoblot analysis using several antibodies and with a larger panel (n = 27) of liver microsomes showed that CYP1A1 and CYP1B1 proteins were undetectable, whereas CYP1A2 was detectable in all samples and quantifiable in 24 of 27 samples. In summary, our novel finding indicates that CYP1B1 mRNA is expressed in human liver and the levels are increased in smokers, but the protein is undetectable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».