Solid freeform fabrication and characterization of porous calcium polyphosphate structures for tissue engineering purposes
Notice bibliographique
Résumé
Solid freeform fabrication (SFF) enables the fabrication of anatomically shaped porous components required for formation of tissue engineered implants. This article reports on the characterization of a three-dimensional-printing method, as a powder-based SFF technique, to create reproducible porous structures composed of calcium polyphosphate (CPP). CPP powder of 75-150 microm was mixed with 10 wt % polyvinyl alcohol (PVA) polymeric binder, and used in the SFF machine with appropriate settings for powder mesh size. The PVA binder was eliminated during the annealing procedure used to sinter the CPP particles. The porous SFF fabricated components were characterized using scanning electron microscopy, micro-CT scanning, X-ray diffraction, and mercury intrusion porosimetry. In addition, mechanical testing was conducted to determine the compressive strength of the CPP cylinders. The 35 vol % porous structures displayed compressive strength on average of 33.86 MPa, a value 57% higher than CPP of equivalent volume percent porosity made through conventional gravity sintering. Dimensional deviation and shrinkage analysis was conducted to identify anisotropic factors required for dimensional compensation during SFF sample formation and subsequent sintering. Cell culture studies showed that the substrate supported cartilage formation in vitro, which was integrated with the top surface of the porous CPP similar to that observed when chondrocytes were grown on CPP formed by conventional gravity sintering methods as determined histologically and biochemically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».