Liberals and conservatives rely on common moral foundations when making moral judgments about influential people.
Notice bibliographique
Résumé
Do liberals and conservatives have qualitatively different moral points of view? Specifically, do liberals and conservatives rely on the same or different sets of moral foundations-care, fairness, loyalty, authority, and purity (Haidt, 2012)-when making moral judgments about influential people? In Study 1, 100 experts evaluated the impact that 40 influential figures had on each moral foundation, yielding stimulus materials for the remaining studies. In Study 2, 177 American liberal and conservative professors rated the moral character of the same figures. Liberals and conservatives relied on the same 3 moral foundations: For both groups, promoting care, fairness, and purity-but not authority or loyalty-predicted moral judgments of the targets. For liberals, promoting authority negatively predicted moral judgments. Political ideology moderated the purity-moral and especially authority-moral relationships, implying that purity and authority are grounds for political disagreement. Study 3 replicated these results with 222 folk raters. Folk liberals and conservatives disagreed even less about the moral standing of the targets than did experts. Together, these findings imply that moral foundation theory may have exaggerated differences between liberals and conservatives. The moral codes of liberals and conservatives do differ systematically; however, their similarities outweigh their differences. Liberals and conservatives alike rely on care, fairness, and purity when making moral judgments about influential people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».