Mechanistic target of rapamycin (MTOR) signaling during ovulation in mice
Notice bibliographique
Résumé
A complex network of endocrine/paracrine signals regulates granulosa-cell function in ovarian follicles. Mechanistic target of rapamycin (MTOR) has recently emerged as a master intracellular integrator of extracellular signals and nutrient availability. The objectives of the present study were to characterize the expression pattern and kinase activity of MTOR during follicular and corpus luteum development, and to examine how inhibition of MTOR kinase activity affects preovulatory maturation of ovarian follicles. MTOR expression was constitutive throughout follicular and corpus luteum development. Gonadotropins induced MTOR kinase activity in the ovary, which was inhibited by rapamycin treatment (10 µg/g body weight, intraperitoneal injection). Inhibition of human chorionic gonadotropin (hCG)-induced MTOR activity during preovulatory follicle maturation did not change key events of ovulation. Granulosa cells of rapamycin-treated mice showed reduced MTOR kinase activity at 1 and 4 hr post-hCG and overexpression of hCG-induced ovulation genes at 4 hr post-hCG. Overexpression of these ovulatory genes was associated with hyper-activation of extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK1/2), which occurred in response to inhibition of MTOR with rapamycin and suggested that MTOR may function as a negative regulator of the mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathway. Indeed, simultaneous inhibition of MTOR and ERK1/2 activities during preovulatory follicle maturation caused anovulation. Inhibition of hCG-induced ERK1/2 activity alone suppressed MTOR kinase activity, indicating that MAPK pathway is upstream of MTOR. Thus, normal ovulation appears to be a result of complex interactions between MTOR and MAPK signaling pathways in granulosa cells of ovulating follicles in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».