Cohort effects in red squirrels: the influence of density, food abundance and temperature on future survival and reproductive success
Notice bibliographique
Résumé
1. Environmental conditions experienced early in life may have long-lasting effects on individual performance, thereby creating 'silver-spoon effects'. 2. We used 15 years of data from a North American red squirrel (Tamiasciurus hudsonicus Erxleben) population to investigate influences of food availability, density and spring temperature experienced early in life on reproduction and survival of female squirrels during adulthood. 3. We found that spring temperature and food availability did not affect female survival after 1 year of age, whereas higher squirrel densities led to lower survival, thereby affecting longevity and lifetime fitness. 4. In addition, both food availability experienced between birth and weaning, and spring temperature in the year of birth, had long-lasting positive effects on female reproductive success. These results emphasize the critical effect environmental conditions during the early life stages can have on the lifetime performance of small mammals. 5. These long-term effects of early food and temperature were apparent only once we controlled for conditions experienced during adulthood. This suggests that silver-spoon effects can be masked when conditions experienced early in life are correlated to some environmental conditions experienced later in life. 6. The general importance of silver-spoon effects for adult demographic performance might therefore be underestimated, and taking adult environment into account appears to be necessary when studying long-term cohort effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».