Outcome of diagnostic intervention predicts health-related quality of life scores among children with food allergy
Notice bibliographique
Résumé
Access to diagnostic care, regardless of diagnostic outcome, may attenuate the negative impact of food allergy on health-related quality of life (HRQL). We sought to determine if improved HRQL can be demonstrated among children, 0-12 years, who receive diagnostic care for food allergy in an allergy clinic setting. Parents attending clinic with their child completed the Food Allergy Quality of Life Questionnaire Parent Form before and after their visit. Parents with children on the clinic waitlist served as controls. HRQL scores were analyzed according to visit outcome: fewer or same number of food allergies. A sub-analysis of scores among children who underwent an oral food challenge (OFC) was conducted. The General Linear Model for Repeated Measures was used to compare changes in score over time between outcomes, and to test for interaction between score changes and outcomes. Mean pre-/post-visit scores were 1.93/1.68 for fewer (n = 64), 2.37/2.37 for same (n = 36), and 1.70/1.79 for controls (n = 59). Interaction between score change and visit outcome was significant (F 3.355, p = 0.037). Pre-/post-visit scores for OFC outcomes only were 2.24/2.03 for fewer (n = 35) and 2.03/2.53 for same (n = 10) number of food allergies. Interaction between score change and OFC outcome was significant (F 5.518, p = 0.023). Improvement in HRQL associated with food allergy diagnostic care appears to be dependent on visit outcome. Diagnosis of fewer food allergies predicted improvement in HRQL scores among children; this improvement may be most pronounced among those who receive oral food challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».