The market lifecycle of duloxetine for urinary incontinence in Norway
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the epidemiology of prescriptions for duloxetine for the treatment of stress urinary incontinence during its entire lifecycle in Norway (October 2004-May 2007), including the persistence of use of the drug and the prescribers. DESIGN AND SETTING: Observational study in Norway. SAMPLE: All prescriptions on duloxetine filled in Norwegian pharmacies. METHODS: Data from the Norwegian Prescription Database. MAIN OUTCOME MEASURE: Patient's age, unique identification, date of dispensing, data on specialty of the prescribing doctor, and number of packages purchased. Persistence of use of duloxetine was analyzed by grouping the months of first prescription filled into quarters of a year, from the fourth quarter of 2004 to the third quarter of 2007. RESULTS: A total of 3,024 filled prescriptions were recorded of which 2,903 (96%) could be further analyzed, corresponding to 37 users per 100,000 women in the population. Each patient filled a mean of 3.4 prescriptions. The persistence of use was very low from the second quarter itself, and after 1 year only 12.5% of the patients still purchased the drug. Most prescriptions were written by GPs and gynecologists. A prescription database like ours consists of dispensed prescriptions and not drugs taken. We believe that these biases are of little importance for the main results. CONCLUSIONS: Analyses from the national prescription database show that duloxetine had a low uptake on the market and a low persistence rate among the patients during its full lifecycle on the Norwegian market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».