Critical Issues in the Assessment of Adolescent Psychopathy: An Illustration Using Two Case Studies
Notice bibliographique
Résumé
To explore critical issues in the conceptualization and assessment of adolescent psychopathy, we report on the use of the Youth Version of the Hare Psychopathy Checklist-Revised (PCL:YV; Forth, Kosson, & Hare, 2003) and the Comprehensive Assessment of Psychopathic Personality-Institutional Rating Scale (CAPP-IRS; Cooke, Hart, Logan, & Michie, 2004)—both derived from procedures for assessing psychopathy in adulthood—to assess two incarcerated youth identified by clinical staff as demonstrating features of adolescent psychopathy. Consistent with the views of clinical staff, the PCL:YV and CAPP-IRS ratings indicated the presence of serious psychopathy-related personality disturbance in both cases. The PCL:YV and CAPP-IRS also revealed between-case differences in the specific nature or features of personality disturbance present, despite similarities in the overall level or severity of personality disturbance. Raters found it was relatively easy to administer the PCL:YV and the CAPP-IRS, although they identified some challenges, particularly with respect to the assessment of disturbance of self functions. Relative to the PCL:YV, which may be considered the gold standard for assessing the PCL:YV, the CAPP-IRS had some strengths and limitations. We discuss these findings in light of the literature on assessment of adolescent psychopathy and consider their implications for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».