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Enregistrement W2119744294 · doi:10.1614/ws-d-14-00067.1

The Role of Ground Beetles (Coleoptera: Carabidae) in Weed Seed Consumption: A Review

2015· review· en· W2119744294 sur OpenAlexafffund
Sharavari S. Kulkarni, Lloyd M. Dosdall, Christian J. Willenborg

Notice bibliographique

RevueWeed Science · 2015
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Canola Producers Commission
Mots-clésWeedWeed controlAgroecosystemGround beetlePredationGeneralist and specialist speciesBiologyContext (archaeology)Seed predationBiological pest controlOmnivoreAgroforestryEcologyAgronomyAgricultureHabitatPopulationSeed dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weed management is a challenge in all agroecosystems. Given the negative consequences associated with herbicide-based weed management, it is important to consider integrated weed management options with emphasis on strategies such as biological control. Postdispersal weed seed predation by granivorous and omnivorous carabid beetles results in substantial natural suppression of weed populations. Although the role of ground beetles as “generalist predators” in various agroecosystems is known, their contribution to weed management is not well recognized. In this context, this review presents an account of carabids and their granivorous nature, the importance of a seed diet in the life histories of different carabid groups, factors affecting granivory, and their potential role in weed seed management. Below, we discuss the interrelationships among various factors influencing weed seed consumption by carabids, its consequences for weed management, and the need for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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