Identity Profiles and Well-Being of Multicultural Immigrants: The Case of Canadian Immigrants Living in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Studies worldwide point toward increased risk of mental health issues among immigrants. Immigrants' ability to integrate the cultural identity of their new country has been found to be a key factor in their psychological well-being. Even though researchers agree on the crucial role of identity integration in immigrants' well-being, the current literature has two main limitations: (1) researchers do not agree on the importance that should be allocated to each of the cultural identities, and (2) research has focused on bicultural individuals as opposed to multicultural individuals. The present paper proposes to study Canadians immigrants living in the province of Quebec who, because of the political and linguistic situation of the province, face the challenge of integrating two new cultural identities (Quebecer and Canadian) to their original one. Specifically, cluster analysis was used to observe identity profiles that naturally emerge among 120 Canadian immigrants from the province of Quebec. Identity profiles were then compared on various indices of well-being to identify the optimal identity structure. In total, four identity profiles emerged, differing in their levels of identity coherence (i.e., similar levels of identification with each group) and identification to either the original group or the Quebecers. ANOVA results confirmed that identity profiles differed in their average level of well-being. First, immigrants with coherent profiles displayed higher levels of well-being. Second, among incoherent profiles, the profile where identification to the original group is the highest showed the greatest well-being. Implications suggest that in order to maximize immigrants' well-being, psychologists should focus on the coherence between cultural groups as well as identification to the original group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».