Leaf Nitrogen Concentration as an Indicator of Corn Nitrogen Status
Notice bibliographique
Résumé
Plant‐based measurements can be used to diagnose the in‐season N status of corn ( Zea mays L.). Our objective was to assess the relationship between the corn nitrogen nutrition index (NNI), an index based on whole plant N concentration, and leaf nitrogen concentration of the uppermost collared leaf expressed on the basis of dry matter (DM; N L ) or area (N LA ). Three to seven N fertilization treatments were used in this study conducted at eight site‐years in Canada and two site‐years in France. Leaf N concentrations were measured from the uppermost collared leaf on three to five sampling dates along with NNI determinations. At all sites and most sampling dates, N L , N LA , and NNI increased with increasing N rates. With data from all sampling dates, N L and N LA were related to NNI, but the intercept of the response curves varied with site‐year. These site‐specific relationships should be used with caution for the in‐season evaluation of corn N status. At stage of development ∼V12, however, N L was strongly related to NNI (NNI = −0.035 + 0.028 N L ; R 2 = 0.82) and the response curve was not affected by site, year, nor cultural practice; N LA was also related to NNI, but the intercept of the response curve varied with site‐year. Determining N concentration (DM basis) of the uppermost collared leaf at, or near, the V12 stage of development is an alternate method for assessing NNI, hence eliminating the need to measure shoot biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».