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Enregistrement W2119752070 · doi:10.1016/j.pain.2010.04.013

The efficacy and safety of pregabalin in the treatment of neuropathic pain associated with chronic lumbosacral radiculopathy

2010· article· en· W2119752070 sur OpenAlexaff
Ralf Baron, Rainer Freynhagen, Thomas R. Tölle, Christian Cloutier, Teresa León, Kevin T. Murphy, Kem F. Phillips

Notice bibliographique

RevuePain · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAstellas PharmaPfizer
Mots-clésPregabalinNeuropathic painMedicineLumbosacral jointChronic painAnesthesiaPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the efficacy of pregabalin in patients with chronic lumbosacral radiculopathy. This randomized, controlled, withdrawal trial included five phases: screening (4-18 days); run-in (4-10 days) to screen out placebo responders; single-blind (28 days) to identify pregabalin responders; double-blind to randomize responders to pregabalin or placebo (35 days); and final study medication taper (7 days). The primary endpoint was time to loss of response (LOR) during the double-blind phase (1-point increase in pain, discontinuation, or rescue-medication use). In the single-blind phase, 58% of patients had 30% pain reduction. In the double-blind phase, pregabalin (n=110) and placebo (n=107) groups did not differ significantly in time to LOR. Adverse events caused the discontinuation of 9.9% and 5.6% of pregabalin-treated and placebo-treated patients, respectively. Most patients with chronic lumbosacral radiculopathy responded to pregabalin therapy; however, time to LOR did not significantly differ between pregabalin and placebo. Considering the results of all phases of the study, it is difficult to draw definitive conclusions from it, suggesting a need for further work to understand the clinical potential of pregabalin treatment for lumbosacral radiculopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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