New images in haemophilia
Notice bibliographique
Résumé
New imaging techniques are valuable for the care of patients with haemophilia. On angiography it is shown that some bleedings in severely damaged joints or after implantation of prostheses are arterial. Effect of clotting factor is often poor. Selective catherization with embolization of the bleeding artery stops the bleed and is clinically effective. From 31 patients with severe haemophilia A or B, 62 knee radiographs were scored according to the Pettersson-scoring system as well as with Knee Digital Image Analysis (KIDA). Using KIDA, good correlation was found for osteoporosis, irregular subchondral surface, narrowing of the joint space, deformity and incongruence. For each of the parameters within one point in the Pettersson score a large variation existed in KIDA grading. MRI is accurate for diagnosis of soft and osteochondral tissue. Nevertheless, it is costly and not very accessible. The use of parallel imaging is more feasible for assessment of multiple joints within a relatively short period of time. Although ultrasonography also holds the potential for being an adjunct to MRI it has the disadvantage that it is operator-dependent. In a cohort of 124 chronically HCV infected haemophilia patients transient elastography was performed to measure liver stiffness. 57 (46%) had no or mild fibrosis, 18 (14.5%) moderate fibrosis and 49 severe or cirrhotic fibrosis. Transient elastography is safe and helpful to refer patients to antiviral therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».