Exposing the “Myth” of ABC, “Anything But Chrysotile”: A critique of the Canadian asbestos mining industry and McGill University chrysotile studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Beginning in the 1930s, the Canadian asbestos industry created and advanced the idea that chrysotile asbestos is safer than asbestos of other fiber types. METHODS: We critically evaluate published and unpublished studies funded by the Quebec Asbestos Mining Association (QAMA) and performed by researchers at McGill University. RESULTS: QAMA-funded researchers put forth several myths purporting that Quebec-mined chrysotile was harmless, and contended that the contamination of chrysotile with oils, tremolite, or crocidolite was the source of occupational health risk. In addition, QAMA-funded researchers manipulated data and used unsound sampling and analysis techniques to back up their contention that chrysotile was "essentially innocuous." CONCLUSIONS: These studies were used to promote the marketing and sales of asbestos, and have had a substantial effect on policy and occupational health litigation. Asbestos manufacturing companies and the Canadian government continue to use them to promote the use of asbestos in Europe and in developing countries. Am. J. Ind. Med. 44:540-557, 2003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,096 |
| Communication savante | 0,017 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».