What Does ‘Recovery’ Mean to People with Neck Pain? Results of a Descriptive Thematic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the meaning of being recovered as perceived by people with chronic mechanical neck pain. METHODS: To determine the way people with neck pain would describe a recovered state a descriptive thematic approach was used. A nominal focus group technique, written reflections, and one-on-one semi-structured interviews were used to collect sufficient data. Data from the focus groups were analyzed both through vote tallying and thematic analysis. Reflections and interviews were analyzed thematically by two independent researchers. Triangulation and member-checking were employed to establish trustworthiness of results. RESULTS: A total of 35 people, primarily females with neck pain of traumatic origin, participated in this study. Thematic analysis identified 6 themes that adequately described the data: absent or manageable symptoms, having the physical capacity one ought to have, participation in life roles, feeling positive emotions, autonomy & spontaneity, and re-establishing a sense of self. Member checking and triangulation suggested data saturation and accuracy of the generated themes. DISCUSSION: Recovery from neck pain appears to be informed by factors that fit with existing models of health, quality of life and satisfaction. Basing recovery solely on symptom or activity-level measures risks inaccurate estimates of recovery trajectories from traumatic or non-traumatic neck pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».