International gastroenterology research: subject areas, impact, and funding
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the volume and potential impact of gastroenterology research outputs from 1985 to 1998 from 14 developed countries; the overlap with research in cancer, infectious diseases, and genetics; and the funding sources for this research. To determine if countries' research outputs correlated with their burden of corresponding diseases and inputs to their research. METHODS: Selective retrieval of papers from the Science Citation Index and manual look up of a sample to determine funding sources. Classification of journals by four categories of research level (clinical/basic) and potential impact (low/high). RESULTS: Gastroenterology represents about 8% of world biomedical research but over 11% in Italy, Japan, and Spain. Its potential impact is highest (but declining) for the USA. It has increased noticeably in most European countries, particularly in Finland. Gastroenterology research has become more clinical in Japan, Spain, Australia, and the Netherlands but more basic in Canada, Germany, Finland, Israel, and South Africa. Funding comes primarily from national governments, followed by national private non-profit sources and industry but little industrial funding occurs in some countries. There is a strong and positive correlation between reported deaths from gastrointestinal neoplasms and countries' outputs of research in gastrointestinal oncology. CONCLUSIONS: Bibliometric analysis can reveal differences between countries in their research in a subject when a common methodology is applied to an international database. Variations in research methods in different countries can plausibly explain some of the variation in the potential impact of the work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,078 | 0,189 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».