Sexual Offenders’ State-of-Mind Regarding Childhood Attachment: A Controlled Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Attachment experiences have been regarded as significant by researchers and clinicians attempting to explain the etiology of sexual offending. Although initial studies have revealed some promising evidence, there are a number of theoretical and methodological problems with this preliminary body of work. While addressing these limitations, the goal of the present study was to investigate state-of-mind regarding childhood attachment among subtypes of sexual offenders, comparing them to both a sample of nonsexual offenders and to the documented patterns of nonoffenders. Sixty-one sexual offenders (extrafamilial child molesters, incest offenders, and rapists) and 40 nonsexual offenders (violent and nonviolent) were administered the "Adult Attachment Interview." Results indicated that the majority of sexual offenders were insecure, representing a marked difference from normative samples. Although insecurity of attachment was common to all groups of offenders, there were important differences in regard to the specific type of insecurity. Most notable were the child molesters, who were significantly more likely to be Preoccupied. Rapists, violent offenders, and, to a lesser degree, incest offenders were more likely to be Dismissing. Although still most likely to be Dismissing, nonviolent offenders were comparatively more Secure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».