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Enregistrement W2119769629 · doi:10.1177/1468087415575646

Clean combustion enabling with ethanol on a dual-fuel compression ignition engine

2015· article· en· W2119769629 sur OpenAlexaff
Xiaoye Han, Ming Zheng, Jimi Tjong

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Engine Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogeneous charge compression ignitionDiesel engineExhaust gas recirculationAutomotive engineeringNOxMean effective pressureDiesel fuelCombustionDiesel cycleCompression ratioNaturally aspirated engineEnvironmental scienceIgnition systemDiesel exhaustCarbureted compression ignition model engineWaste managementInternal combustion engineCombustion chamberEngineeringChemistryAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, ethanol is applied as the main energy source (up to 95%) on a high compression ratio (18.2:1) diesel engine for improvements in engine efficiency and exhaust emissions, especially at high engine loads. The intake port injection is applied for ethanol fuel delivery along with directly injected diesel pilots as the ignition source. In order to investigate the impact of ethanol on diesel engines operating in the dual-fuel mode, systematic engine experiments are carried out to study the combustion process, engine emissions, and fuel efficiency. The test results indicate that at medium engine loads (8–10 bar indicated mean effective pressure), the increasing use of ethanol offers substantially enhanced homogeneity of the cylinder charge and leads to a greater extent of premixed burning; as a result, the smoke emissions reduce drastically compared to those of the diesel baseline tests. However, the increasing use of ethanol generally results in higher incomplete combustion products. The near-top dead center injected diesel pilots are effective to control the ignition timing and combustion phasing, which provides desirable combustion controllability. At high engine loads, the clean combustion is enabled through the optimization of the engine intake pressure, exhaust gas recirculation, and the fuel ratio to achieve NOx emissions < 0.2 g/kW h and smoke emissions < 0.01 g/kW h. The load capability of the engine operating on ethanol as the primary energy source is demonstrated up to the engine full load (19.5 bar indicated mean effective pressure) with low NOx (0.2–0.7 g/kW h) and smoke ( <1 FSN) emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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