Pollination ecology in the 21st Century: Key questions for future research
Notice bibliographique
Résumé
To inspire new ideas in research on pollination ecology, we list the most important unanswered questions in the field. This list was drawn up by contacting 170 scientists from different areas of pollination ecology and asking them to contribute their opinion on the greatest knowledge gaps that need to be addressed. Almost 40% of them took part in our email poll and we received more than 650 questions and comments, which we classified into different categories representing various aspects of pollination research. The original questions were merged and synthesised, and a final vote and ranking led to the resultant list. The categories cover plant sexual reproduction, pollen and stigma biology, abiotic pollination, evolution of animal-mediated pollination, interactions of pollinators and floral antagonists, pollinator behaviour, taxonomy, plant-pollinator assemblages, geographical trends in diversity, drivers of pollinator loss, ecosystem services, management of pollination, and conservation issues such as the implementation of pollinator conservation. We focused on questions that were of a broad scope rather than case-specific; thus, addressing some questions may not be feasible within single research projects but constitute a general guide for future directions. With this compilation we hope to raise awareness of pollination-related topics not only among researchers but also among non-specialists including policy makers, funding agencies and the public at large. download Appendix
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».