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Enregistrement W2119783885 · doi:10.1093/aje/kwh043

Gaseous Air Pollutants and Asthma Hospitalization of Children with Low Household Income in Vancouver, British Columbia, Canada

2004· article· en· W2119783885 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaSocioeconomic statusInterquartile rangeNitrogen dioxideMedicineOzoneEnvironmental healthSulfur dioxidePollutantAir pollutantsAir pollutionDemographyEnvironmental scienceChemistryMeteorologyGeographyPopulationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Associations of gaseous air pollutants (including carbon monoxide, sulfur dioxide, nitrogen dioxide, and ozone) with asthma hospitalization, stratified by sex and socioeconomic status, were examined among children 6-12 years of age in Vancouver, British Columbia, Canada, between 1987 and 1998. Relative risks for an exposure increment corresponding to the interquartile range for each gaseous air pollutant were estimated for asthma hospitalization after adjustment for weather conditions, including daily maximum and minimum temperatures as well as average relative humidity. Similar results were obtained by using locally weighted smoothing functions (LOESS) with default convergence criteria and by using natural cubic splines with a more stringent setting. Exposures to nitrogen dioxide were found to be significantly and positively associated with asthma hospitalization for males in the low socioeconomic group but not in the high socioeconomic group. For females, this same pattern of association was observed for exposures to sulfur dioxide. No significantly positive associations were found between carbon monoxide and ozone and asthma hospitalization in either low or high socioeconomic groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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