The Importance of Exogenous Antigen in Priming the Human CD8+ T Cell Response: Lessons from the EBV Nuclear Antigen EBNA1
Notice bibliographique
Résumé
Mouse models suggest that the processing of exogenous Ag by dendritic cells can be important for priming the CD8(+) CTL response. To study the situation in humans, we have exploited the CTL response to EBV infection. In this context EBV expresses eight latent proteins, of which EBV-encoded nuclear Ag (EBNA) 3A, 3B, and 3C appear to be immunodominant for CTL responses, whereas another nuclear Ag, EBNA1, which is completely protected from endogenous presentation via the MHC class I pathway, is thought to induce responses rarely, if ever. Here, using EBNA1 peptides and/or EBNA1 protein-loaded dendritic cells as in vitro stimuli, we have identified memory CTL responses to HLA-B*3501, -B7, and -B53-restricted EBNA1 epitopes that can be as strong as those seen in immunodominant epitopes from the "conventionally processed"" EBNA3 Ags. Furthermore, we used HLA-peptide tetramers to show that the primary response to one such EBNA1 epitope constituted up to 5% of the CD8(+) T cells in infectious mononucleosis blood, the strongest latent Ag-specific response yet detected in this setting. We conclude that exogenous protein represents a significant source of Ag for priming the human CTL response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».