Regular exercise is associated with a protective metabolic phenotype in the rat heart
Notice bibliographique
Résumé
Adaptation of myocardial energy substrate utilization may contribute to the cardioprotective effects of regular exercise, a possibility supported by evidence showing that pharmacological metabolic modulation is beneficial to ischemic hearts during reperfusion. Thus we tested the hypothesis that the beneficial effect of regular physical exercise on recovery from ischemia-reperfusion is associated with a protective metabolic phenotype. Function, glycolysis, and oxidation of glucose, lactate, and palmitate were measured in isolated working hearts from sedentary control (C) and treadmill-trained (T: 10 wk, 4 days/wk) female Sprague-Dawley rats submitted to 20 min ischemia and 40 min reperfusion. Training resulted in myocardial hypertrophy (1.65 +/- 0.05 vs. 1.30 +/- 0.03 g heart wet wt, P < 0.001) and improved recovery of function after ischemia by nearly 50% (P < 0.05). Glycolysis was 25-30% lower in T hearts before and after ischemia (P < 0.05), whereas rates of glucose oxidation were 45% higher before ischemia (P < 0.01). As a result, the fraction of glucose oxidized before and after ischemia was, respectively, twofold and 25% greater in T hearts (P < 0.05). Palmitate oxidation was 50-65% greater in T than in C before and after ischemia (P < 0.05), whereas lactate oxidation did not differ between groups. Alteration in content of selected enzymes and proteins, as assessed by immunoblot analysis, could not account for the reduction in glycolysis or increase in glucose and palmitate oxidation observed. Combined with the studies on the beneficial effect of pharmacological modulation of energy metabolism, the present results provide support for a role of metabolic adaptations in protecting the trained heart against ischemia-reperfusion injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».