Varsity athletes have lower 2D:4D ratios than other university students
Notice bibliographique
Résumé
The second to fourth digit ratio (2D:4D) is a sexually dimorphic trait with lower finger ratios considered more masculine. These digit ratios are believed to reflect the prenatal hormonal environment with higher exposure to androgens in utero leading to more masculine digit ratios. The 2D:4D ratio has been negatively correlated with many factors, including aggression, physical fitness, and athleticism. We compared 2D:4D finger ratios of (1) male and female varsity athletes (n = 99) versus male and female student non-athletes (n = 122), and (2) males (n = 104) versus females (n = 117). Our results confirmed that both male (mean ± s(x) : 0.97 ± 0.004) and female (0.98 ± 0.005) varsity athletes had significantly lower ratios than their non-varsity peers (males: 0.99 ± 0.004; females: 1.00 ± 0.006), and that male athletes had significantly lower 2D:4D ratios than female athletes. Overall, males had significantly lower 2D:4D ratios than females (0.98 ± 0.003 vs. 0.99 ± 0.004). A smaller 2D:4D ratio appears to be consistent with participation in varsity sports among both males and females.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».