The Global Epidemic of Atherosclerotic Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Of the 50 million deaths that occur in the world, 40 million occur in developing countries. Already a substantial proportion of these deaths are due to cardiovascular diseases. It is projected that by the year 2025 well over 80-90% of all the cardiovascular diseases in the world will be occurring in low income and middle income countries. This increase in cardiovascular disease is due to a number of causes which include the following: (1) conquest of deaths in childhood and infancy from nutritional deficiencies and infection; (2) urbanization with increasing levels of obesity; (3) increasing longevity of the population so that a higher proportion of individuals reach the age when they are subject to chronic diseases, and (4) increasing use of tobacco worldwide. In most countries in the world other than those in the West, the burden of disease is still due to a combination of infections and nutritional disorders as well as those due to chronic diseases. This double burden of disease poses a challenge that is not only medical and epidemiological, but also social and political. Tackling this projected global epidemic of cardiovascular disease therefore needs policies that combine sound knowledge of prevention, good clinical care, but also deals with the allocation of resources for both individual level and community level preventive strategies. The former involves dealing with high-risk individuals through appropriate medical and therapeutic interventions. The latter involves societal level changes including laws that curb the use of tobacco, and strategies that promote physical activities, and appropriate nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».