Notice bibliographique
Résumé
The floor of a room is the surface that is most likely to provide support. What is the contribution of the room's structural features to the perception of which surface this is? Using the Immersive Visual Environment at York (IVY) twelve subjects were placed in three simulated box-like rooms with no features. The rooms had a constant depth, a height-to-width ratio that varied from 1:1 to 1:3 and were presented at different roll orientations in an interleaved manner. The far wall was coloured purple and the other four visible surfaces were randomly assigned one of four colours on each trial and subjects indicated ‘the floor’ by pressing correspondingly coloured buttons on a game-pad. Each surface was described by its normal vector. The vectors of the chosen surfaces were summed to provide the average orientation of the perceived floor for each room orientation. We tested three models of how people determine the floor. Subjects might choose the surface (1) closest to orthogonal to gravity (flipping point of wall-to-floor at 45°), (2) closest to orthogonal to gravity on each side of the room's diagonal (flipping point when diagonal of room vertical), or (3) based on a weighting function dependent on each surface's length and orientation. Contrary to expectations, subjects did not necessarily choose the surface closest to orthogonal to gravity. The weighted-surface model best described the data with each surface being weighted by its relative length raised to the power 1.25 (r2 = 0.9).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».