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Enregistrement W2119813408 · doi:10.3138/jsp.47.1.04

Spanish Scholarly Journals in WoS and Scopus: The Impact of Open Access

2015· article· en· W2119813408 sur OpenAlexvenueno aff
Ernest Abadal, Remedios Melero, Rosângela Schwarz Rodrigues, Miguel Navas-Fernández

Notice bibliographique

RevueJournal of Scholarly Publishing · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychology Research and Bibliometrics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusDirectoryPublishingScholarly communicationLibrary sciencePermissionImpact factorWeb of sciencePolitical scienceBusinessWorld Wide WebComputer scienceMEDLINELaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the impact of open access on the publishing policies of Spanish scholarly journals indexed by Web of Science (WoS) and Scopus. The study sample was obtained in October 2013. After discarding those that were not published in Spain and those that were inactive, we were left with a total of 406 journals (392 in Scopus and 171 in WoS, with an overlap of 157). Seven key indicators were established: age, subject area, language, publisher, portals, type of access, and copyright. Most of the data were gathered by directly analyzing the websites of the journals. Information from the Dulcinea directory was also used. Most of the journals (63 per cent of the total) were first published after 1980. Universities and commercial publishers were the most significant publishers, accounting for 42 per cent and 31 per cent of all journals, respectively. Social sciences and health sciences were the most significant disciplines, accounting for 33 per cent each. Of the journals, 60 per cent were available free immediately after publication and 76 per cent granted permission for self-archiving a version of the manuscript. By combining the two results, we estimated that 48 per cent of all journals were open access (offering free access and permission for self-archiving).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0250,041
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,436
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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