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Enregistrement W2119815862 · doi:10.1177/1049732314529667

Blame, Shame, and Lack of Support

2014· article· en· W2119815862 sur OpenAlex
Sara Kirk, Sheri Price, Tarra L. Penney, Laurene Rehman, Renée Lyons, Helena Piccinini‐Vallis, Michael Vallis, Janet Curran, Megan Aston

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensBridgepoint Active HealthcareIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésBlameShameDiversity (politics)Qualitative researchPower (physics)PoliticsObesityHealth carePsychologySocial psychologySociologyMedicinePolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, we examined the experiences of individuals living with obesity, the perceptions of health care providers, and the role of social, institutional, and political structures in the management of obesity. We used feminist poststructuralism as the guiding methodology because it questions everyday practices that many of us take for granted. We identified three key themes across the three participant groups: blame as a devastating relation of power, tensions in obesity management and prevention, and the prevailing medical management discourse. Our findings add to a growing body of literature that challenges a number of widely held assumptions about obesity within a health care system that is currently unsupportive of individuals living with obesity. Our identification of these three themes is an important finding in obesity management given the diversity of perspectives across the three groups and the tensions arising among them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,813
Tête enseignante GPT0,765
Écart entre enseignants0,048 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle