Persistence of pulmonary tertiary lymphoid tissues and anti-nuclear antibodies following cessation of cigarette smoke exposure
Notice bibliographique
Résumé
Formation of pulmonary tertiary immune structures is a characteristic feature of advanced COPD. In the current study, we investigated the mechanisms of tertiary lymphoid tissue (TLT) formation in the lungs of cigarette smoke-exposed mice. We found that cigarette smoke exposure led to TLT formation that persisted following smoking cessation. TLTs consisted predominantly of IgM positive B cells, while plasma cells in close proximity to TLTs expressed IgM, IgG, and IgA. The presence of TLT formation was associated with anti-nuclear autoantibody (ANA) production that also persisted following smoking cessation. ANAs were observed in the lungs, but not the circulation of cigarette smoke-exposed mice. Similarly, we observed ANA in the sputum of COPD patients where levels correlated with disease severity and were refractory to steroid treatment. Both ANA production and TLT formation were dependent on interleukin-1 receptor 1 (IL-1R1) expression. Contrary to TLT and ANA, lung neutrophilia resolved following smoking cessation. These data suggest a differential regulation of innate and B cell-related immune inflammatory processes associated with cigarette smoke exposure. Moreover, our study further emphasizes the importance of interleukin-1 (IL-1) signaling pathways in cigarette smoke-related pulmonary pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».