A New CO2 Sequestration Process via Concrete Products Production
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the possibility of using concrete building products to absorb carbon dioxide during their production and develop high early strength at the same time. Type 10 and Type 30 Portland cements were examined by their abilities to serve as CO2absorbents when exposed to carbon dioxide with 100% and 25% concentrations, the former simulating the recovered CO2and the latter representing the as-captured flue gas without processing. The reaction took place in a chamber under 0.5 MPa pressure, at ambient temperature and in a duration of two hours. CO2uptake was quantified by the direct mass gain and by infrared based carbon analyzer. The performance of carbonated concrete was evaluated by MOR and compressive strength. It was found that the CO2concentration played a critical role in CO2uptake. Two-hour carbonation using 100%, CO2enabled the Portland cement to consume up to 16%, of carbon dioxide, gain a strength equivalent to 2-month conventional curing and have an all-solid section in a 14 mm thickness. Carbonation with 25%, CO2enabled a maximum 9.7% mass gain with lower strength and a partially solid section. Without reinforcing steels, carbonated concrete products can have better strength and durability due to the depletion of calcium hydroxide, and can be fabricated faster than the conventional steam curing. If the process can be shown technically and commercially viable, concrete building products will become more environmental friendly and shall contribute directly to the reduction in global greenhouse gas emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».