MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2119821740 · doi:10.1148/radiol.2503080257

Hemorrhagic Transformation of Ischemic Stroke: Prediction with CT Perfusion

2009· article· en· W2119821740 sur OpenAlex
Richard I. Aviv, Christopher D. d’Esterre, Julia Hopyan, Brian Buck, Gabriella Mallia, Vivian Li, Liying Zhang, Sean Symons, Ting‐Yim Lee

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteGrey Nuns Community HospitalWestern UniversitySunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioConfidence intervalPerfusion scanningPerfusionStroke (engine)Magnetic resonance imagingInternal medicineLogistic regressionTissue plasminogen activatorCerebral blood flowProspective cohort studyNuclear medicineReceiver operating characteristicCardiologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine whether admission computed tomography (CT) perfusion-derived permeability-surface area product (PS) maps differ between patients with hemorrhagic acute stroke and those with nonhemorrhagic acute stroke. MATERIALS AND METHODS: This prospective study was institutional review board approved, and all participants gave written informed consent. Forty-one patients who presented with acute stroke within 3 hours after stroke symptom onset underwent two-phase CT perfusion imaging, which enabled PS measurement. Patients were assigned to groups according to whether they had hemorrhage transformation (HT) at follow-up magnetic resonance (MR) imaging and CT and/or whether they received tissue plasminogen activator (TPA) treatment. Clinical, demographic, and CT perfusion variables were compared between the HT and non-HT patient groups. Associations between PS and HT were tested at univariate and multivariate logistic regression analyses and receiver operating characteristic (ROC) analysis. RESULTS: HT developed in 23 (56%) patients. Patients with HT had higher National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) scores (P = .005), poorer outcomes (P = .001), and a higher likelihood of having received TPA (P = .005) compared with patients without HT. Baseline blood flow (P = .17) and blood volume (P = .11) defects and extent of flow reduction (P = .27) were comparable between the two groups. The mean PS for the HT group, 0.49 mL x min(-1) x (100 g)(-1), was significantly higher than that for the non-HT group, 0.09 mL x min(-1) x (100 g)(-1) (P < .0001). PS (odds ratio, 3.5; 95% confidence interval [CI]: 1.69, 7.06; P = .0007) and size of hypoattenuating area at nonenhanced admission CT (odds ratio, 0.4; 95% CI: 0.2, 0.7; P = .002) were the only independent variables associated with HT at stepwise multivariate analysis. The mean area under the ROC curve was 0.918 (95% CI: 0.828, 1.00). The PS threshold of 0.23 mL x min(-1) x (100 g)(-1) had 77% sensitivity and 94% specificity for detection of HT. CONCLUSION: Admission PS measurement appears promising for distinguishing patients with acute stroke who are likely from those who are not likely to develop HT. SUPPLEMENTAL MATERIAL: http://radiology.rsnajnls.org/cgi/content/full/250/3/867/DC1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle