The three-dimensional architecture of Hox cluster silencing
Notice bibliographique
Résumé
Spatial chromatin organization is emerging as an important mechanism to regulate the expression of genes. However, very little is known about genome architecture at high-resolution in vivo. Here, we mapped the three-dimensional organization of the human Hox clusters with chromosome conformation capture (3C) technology. We show that computational modeling of 3C data sets can identify candidate regulatory proteins of chromatin architecture and gene expression. Hox genes encode evolutionarily conserved master regulators of development which strict control has fascinated biologists for over 25 years. Proper transcriptional silencing is key to Hox function since premature expression can lead to developmental defects or human disease. We now show that the HoxA cluster is organized into multiple chromatin loops that are dependent on transcription activity. Long-range contacts were found in all four silent clusters but looping patterns were specific to each cluster. In contrast to the Drosophila homeotic bithorax complex (BX-C), we found that Polycomb proteins are only modestly required for human cluster looping and silencing. However, computational three-dimensional Hox cluster modeling identified the insulator-binding protein CTCF as a likely candidate mediating DNA loops in all clusters. Our data suggest that Hox cluster looping may represent an evolutionarily conserved structural mechanism of transcription regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».