Increasing incidence of paediatric inflammatory bowel disease in Ontario, Canada: evidence from health administrative data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Health administrative databases can be used to track chronic diseases. The aim of this study was to validate a case ascertainment definition of paediatric-onset inflammatory bowel disease (IBD) using administrative data and describe its epidemiology in Ontario, Canada. METHODS: A population-based clinical database of patients with IBD aged <15 years was used to define cases, and patient information was linked to health administrative data to compare the accuracy of various patterns of healthcare use. The most accurate algorithm was validated with chart data of children aged <18 years from 12 medical practices. Administrative data from the period 1991-2008 were used to describe the incidence and prevalence of IBD in Ontario children. Changes in incidence were tested using Poisson regression. RESULTS: Accurate identification of children with IBD required four physician contacts or two hospitalisations (with International Classification of Disease (ICD) codes for IBD) within 3 years if they underwent colonoscopy and seven contacts or three hospitalisations within 3 years in those without colonoscopy (children <12 years old, sensitivity 90.5%, specificity >99.9%; children <15 years old, sensitivity 89.6%, specificity >99.9%; children <18 years old, sensitivity 91.1%, specificity 99.5%). Age- and sex-standardised prevalence per 100 000 population of paediatric IBD has increased from 42.1 (in 1994) to 56.3 (in 2005). Incidence per 100 000 has increased from 9.5 (in 1994) to 11.4 (in 2005). Statistically significant increases in incidence were noted in 0-4 year olds (5.0%/year, p = 0.03) and 5-9 year olds (7.6%/year, p<0.0001), but not in 10-14 or 15-17 year olds. CONCLUSION: Ontario has one of the highest rates of childhood-onset IBD in the world, and there is an accelerated increase in incidence in younger children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».