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Enregistrement W2119826281 · doi:10.1017/thg.2015.29

The CODATwins Project: The Cohort Description of Collaborative Project of Development of Anthropometrical Measures in Twins to Study Macro-Environmental Variation in Genetic and Environmental Effects on Anthropometric Traits

2015· article· en· W2119826281 sur OpenAlexaff
Karri Silventoinen, Aline Jelenkovic, Reijo Sund, Chika Honda, Sari Aaltonen, Yoshie Yokoyama, Ádám Domonkos Tárnoki, Dávid László Tárnoki, Feng Ning, Fuling Ji, Zengchang Pang, Juan R. Ordoñana, Juan F. Sánchez-Romera, Lucía Colodro‐Conde, S. Alexandra Burt, Kelly L. Klump, Sarah E. Medland, Grant W. Montgomery, Christian Kandler, Tom A. McAdams, Thalia C. Eley, Alice M. Gregory, Kimberly J. Saudino, Lise Dubois, Michel Boivin, Claire M. A. Haworth, Robert Plomin, Sevgi Yurt Öncel, Fazil Alıev, Maria Antonietta Stazi, Corrado Fagnani, Cristina D’Ippolito, Jeffrey M. Craig, Richard Saffery, Sisira Siribaddana, Matthew Hotopf, Athula Sumathipala, Timothy D. Spector, Massimo Mangino, Geneviève Lachance, Margaret Gatz, David A. Butler, Gombojav Bayasgalan, Narandalai Danshiitsoodol, Duarte Freitas, José Maia, K. Paige Harden, Elliot M. Tucker–Drob, Kaare Christensen, Axel Skytthe, Kirsten Ohm Kyvik, Young-Sook Chong, Cathérine Derom, Robert Vlietinck, Ruth J. F. Loos, Wendy Cozen, Amie E. Hwang, Thomas M. Mack, Mingguang He, Xiaohu Ding, Billy Chang, Judy L. Silberg, Lindon J. Eaves, Hermine H. Maes, Tessa L. Cutler, John L. Hopper, Kelly Aujard, Patrik K. E. Magnusson, Nancy L. Pedersen, Anna K. Dahl Aslan, Yun‐Mi Song, Sarah Yang, Kayoung Lee, Laura A. Baker, Catherine Tuvblad, Morten Bjerregaard-Andersen, Henning Beck‐Nielsen, Morten Sodemann, Kauko Heikkilä, Qihua Tan, Dongfeng Zhang, Gary E. Swan, Ruth E. Krasnow, Kerry L. Jang, Ariel Knafo‐Noam, David Mankuta, Lior Abramson, Paul Lichtenstein, Robert F. Krueger, Matt McGue, Shandell Pahlen, Per Tynelius, Glen E. Duncan, Dedra Buchwald, Robin P. Corley, Brooke M. Huibregtse, Tracy L. Nelson, Keith E. Whitfield, Carol E. Franz, William S. Kremen, Michael J. Lyons, Syuichi Ooki, Ingunn Brandt, Thomas Sevenius Nilsen, Fujio Inui, Mikio Watanabe, Meike Bartels, Jane Wardle, Clare Llewellyn, Abigail Fisher, Esther Rebato, Nicholas G. Martin, Yoshinori Iwatani, Kazuo Hayakawa, Finn Rasmussen, Joohon Sung, Jennifer R. Harris, Gonneke Willemsen, Andreas Busjahn, Jack Goldberg, Dorret I. Boomsma, Yoon-Mi Hur, Thorkild I. A. Sørensen, Jaakko Kaprio

Notice bibliographique

RevueTwin Research and Human Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaOttawa Public HealthUniversité LavalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute on Drug AbuseNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Health and Medical Research CouncilForsknings- og InnovationsstyrelsenDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthState Government of VictoriaTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuMedical Research CouncilNational Research Foundation of KoreaEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentFundação para a Ciência e a TecnologiaZonMwNational Natural Science Foundation of ChinaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversity of MelbourneMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean CommissionVelux StiftungKing's College LondonMichigan State UniversityLeverhulme TrustNational Research FoundationKırıkkale ÜniversitesiMichigan State University FoundationNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismAcademy of FinlandBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilWellcome TrustUniversity of Southern CaliforniaCancer Research UKEconomic and Social Research CouncilCenter of Excellence for Stress and Mental HealthBonnie Babes FoundationVlaamse regeringVrije Universiteit AmsterdamCollege of Engineering, Michigan State UniversityTobacco-Related Disease Research ProgramUniversity of WashingtonNational Institute of Mental HealthDanish Agency for Science and Higher EducationFundación SénecaNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchFP7 HealthU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésHeritabilityAnthropometryTwin studyDemographyCohortDizygotic twinsBody mass indexDizygotic twinMonozygotic twinCohort studyGeographyBiologyMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For over 100 years, the genetics of human anthropometric traits has attracted scientific interest. In particular, height and body mass index (BMI, calculated as kg/m2) have been under intensive genetic research. However, it is still largely unknown whether and how heritability estimates vary between human populations. Opportunities to address this question have increased recently because of the establishment of many new twin cohorts and the increasing accumulation of data in established twin cohorts. We started a new research project to analyze systematically (1) the variation of heritability estimates of height, BMI and their trajectories over the life course between birth cohorts, ethnicities and countries, and (2) to study the effects of birth-related factors, education and smoking on these anthropometric traits and whether these effects vary between twin cohorts. We identified 67 twin projects, including both monozygotic (MZ) and dizygotic (DZ) twins, using various sources. We asked for individual level data on height and weight including repeated measurements, birth related traits, background variables, education and smoking. By the end of 2014, 48 projects participated. Together, we have 893,458 height and weight measures (52% females) from 434,723 twin individuals, including 201,192 complete twin pairs (40% monozygotic, 40% same-sex dizygotic and 20% opposite-sex dizygotic) representing 22 countries. This project demonstrates that large-scale international twin studies are feasible and can promote the use of existing data for novel research purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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