Analysis of Maternal and Fetal Cardiovascular Systems During Hyperglycemic Pregnancy in the Nonobese Diabetic Mouse
Notice bibliographique
Résumé
Preconception or gestationally induced diabetes increases morbidities and elevates long-term cardiovascular disease risks in women and their children. Spontaneously hyperglycemic (d)-NOD/ShiLtJ female mice, a type 1 diabetes model, develop bradycardia and hypotension after midpregnancy compared with normoglycemic, age- and gestational day (GD)-matched control (c-NOD) females. We hypothesized that onset of the placental circulation at GD 9-10 and rapid fetal growth from GD 14 correlate with aberrant hemodynamic outcomes in d-NOD females. To develop further gestational time-course correlations between maternal cardiac and renal parameters, high-frequency ultrasonography was applied to d- and c-NOD mice (virgin and at GD 8-16). Cardiac output and left ventricular (LV) mass increased in c-NOD but not in d-NOD mice. Ultrasound and postmortem histopathology showed overall greater LV dilation in d-NOD than in c-NOD mice at mid to late gestation. These changes suggest blunted remodeling and altered functional adaptation of d-NOD hearts. Umbilical cord ultrasounds revealed lower fetal heart rates from GD 12 and lower umbilical flow velocities at GD 14 and GD 16 in d-NOD versus c-NOD pregnancies. From GD 14 to GD 16, d-NOD fetal losses exceeded c-NOD fetal losses. Similar aberrant responses in pregnancies of women with diabetes may elevate postpartum maternal and child cardiovascular risk, particularly if mothers lack adequate prenatal care or have poor glycemic control during gestation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».